|
|
עמוד:357
מאחר שזיהוי קווי הקצה מתבצע על-ידי חישוב הפרשי הבהירות בין כל פיקסל לשכניו , פעולת זיהוי קווי קצה היא פעולה מרחבית ולא נקודתית – תוצאתה תלויה לא רק בערך הפיקסל הנדון אלא גם בערכי הפיקסלים סביבו . 7 . 3 . 1 . 4 תיקונים גיאומטריים פעולה חשובה בעיבוד הקדם לזיהוי צורות היא תיקונים גיאומטריים בתמונה . שיטות רבות לזיהוי צורות משוות את הצורה המופיעה בתמונה לצורות ייחוס המאוחסנות במאגר מידע של צורות ( במחשב . ( כדי שהשוואה זו תעלה יפה , נדרש לעתים שהצורות בתמונה יהיו בגודל אחיד ( כגודל צורות הייחוס , ( שיהיו מונחות בתמונה בלא הטיה , וכן שיתוקנו עיוותים גיאומטריים אחרים בתמונה . איור 7 . 34 מציג כמה מן הפגמים הגיאומטריים הדורשים תיקון . באיור א מתוארת צורת הייחוס של האות . A זוהי הצורה השמורה בזיכרון המחשב , והשוואה לצורת ייחוס זו קובעת אם הצורה המופיעה בתמונה היא האות A אם לאו . באיור ב מופיעה האות A כשהיא מוטית , ובאיור ג מופיעה אות A קטנה יותר . כאשר המחשב ישווה נקודות מתאימות ( על-פי מיקומן בכל תמונה ) באיורים ב ו-ג ובתמונת הייחוס , המסקנה תהיה שהאות A אינה מופיעה באיורים ב ו-ג , למרות שכל צופה אנושי יזהה בהם מיד את האות . A תיקונים מתאימים בתמונות ב ו-ג – הגדלה של האות A באיור ג וסיבוב של האות A באיור ב – עשויים למנוע את הזיהוי הלא נכון של המחשב . פעולות עיבוד הקדם שנדונו עד כה – ביטול רעש , שיפור ניגודיות וזיהוי קווי קצה – שינו את ערכי הפיקסלים בתמונה . לעומתן , התיקונים הגיאומטריים בתמונה פועלים על קואורדינטות איור 7 . 34 פגמים גיאומטריים בתמונה
|
|